正當紡織業受到2020年新冠肺炎疫情影響下，紡織大廠儒鴻卻以極為驚人的速度重返「正成長」軌道，甚至在供應鏈紛紛遭受重創期間，反而深受品牌客戶高度信賴。正當各行各業受疫情刺激下而加速數位轉型，以因應後疫情時代的新挑戰，儒鴻早已做好提前布局，只待開花結果。
創立自1977年的儒鴻，以生產機能性布料為主，主攻中高端運動休閒成衣市場。全球許多相當知名的運動品牌，包括Adidas、Nike、Under Armour、Lululemon等都是客戶。除此之外，國際運動賽事如世足、奧運等選手身著的運動服，70%皆來自台灣生產，儒鴻也在其中扮演關鍵角色，因此在全球運動服飾供應鏈中，儒鴻可以說是相當重要的核心。
站在全球紡織供應鏈的頂端，儒鴻早早就嗅到紡織產業正迎來新的趨勢變化。近年全球製造業最熱門的話題就是區域生產、分散風險，而分散供應鏈的做法，不只發生在電子業，紡織業也正面臨相同的考驗。
儒鴻執行副總王樹文指出，未來東南亞仍是成衣業者倚重的生產基地，但近年當地的人工生產成本也在持續上漲，這是一個警訊，紡織業者必須未雨綢繆。而就連品牌客戶，也驅使供應鏈加速轉型，王樹文因此指出，未來紡織業將會面臨兩大課題，一是藉智慧製造，將勞力密集的傳統工廠轉型成智慧工廠，二則是改變過去集中產能的做法，多點設廠，未來也更加考驗業者的供應鏈管理能力。
提早布局 為數位轉型打下堅實基礎
在種種挑戰下，紡織業走向轉型，已是勢在必行。而面對這波轉型浪潮，儒鴻早早起步，在過去幾年已利用許多創新技術提早布局。雖然是傳統產業，但儒鴻面對科技創新的態度一點也不「傳統」，如今早已從傳統紡織業，成功轉型為科技紡織業。
王樹文說，數位轉型是儒鴻自創立以來就持續不間斷的發展過程，例如早期靠老師傅憑經驗調配色料，儒鴻很早就意識到要將調色過程數據化，後又以資訊化為目標，包括導入ERP系統，更進一步建立數位平台串聯各單位資料，也因為儒鴻相當重視資訊與數位化管理，也為日後數位轉型打下堅實的基礎。
導入AI與自動化 逐步完善作業與生產流程智慧化
而現在儒鴻更藉由大數據、物聯網、AI等創新技術的加值，逐步完善營運管理與生產流程智慧化。舉例來說，紡織業有很多作業流程都是人工作業，為了提高作業效率與人為疏失，儒鴻在資策會的協助下建立訂單匯入自動化系統，由電腦自動判讀訂單，並拋轉至各個系統，如此一來，訂單處理人員不必一筆一筆手動輸入，只要確認系統拋轉後的資訊是否正確，透過自動化大幅縮短作業時程，原本一張訂單的處理時間為48小時，如今只要2小時就可以處理完成。
除了作業流程自動化，對於製造業而言，生產流程的優化更是重中之重。王樹文舉例，在紡織染整過程中，還有個很大的挑戰是「一次對色」。從打樣到量產，或是在批次生產之間，往往會因設備、水質或染劑等的變化，在顏色的準確度上產生誤差，使得老師傅必須視色差狀況重染，如此一來，便會增加成本與工時。
但如果能提高一次對色的成功率，不僅能夠提升生產效率，成本也會有所降低，還能夠因此減少物料與資源浪費。為了讓染色一次就對色，儒鴻也攜手工研院利用AI來找出各製程中影響對色的關鍵因子，包括透過對設備參數、溫度、時間等大數據分析來提高對色率。
智慧製造不一定要高大尚「務實」是推動數位轉型的成功關鍵
除了上述訂單自動化與AI對色，目前儒鴻內部還有多個專案正逐步落實，從現有產線上可改善的問題著手。包括紡織業其中一關鍵技術「排馬克」，是利用2D的平面版型排出3D衣服所需的布料，排得越好，就越省布，而為使布料的使用率達到最佳化，且能夠符合裁版師傅的作業習慣，儒鴻也進一步透過AI排馬克來找出布料利用率最高的剪裁排法。
另外，像過去在檢驗布料瑕疵的作業中，都是透過老師傅目視檢查，再手動標記，但人工作業會因疲乏而降低效率與質量，現在儒鴻也透過導入機器學習自動辨識與標記瑕疵，不僅優化效率與提高準確率，產線上的作業員也因此大幅減少。
除此之外，「文化」同時也是推動數位轉型最重要的養分。儒鴻自創立以來相當重視數位轉型，也因此在內部人才的投資與培育上不遺餘力，除了倚重外部合作夥伴協助專案推動外，儒鴻也會定期指派高層主管與技術人員前往台灣人工智慧學校受訓，藉此累積自身數位轉型能量，而未來更可進一步透過AI專責小組的成立，達到智慧製造專案自主開發能力，讓儒鴻在面對新世代挑戰下，持續透過提高競爭力，站穩全球紡織業頂端。
Source
